Se observaron las edades de cinco niños y sus pesos respectivos y se consiguieron los resultados siguientes:
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Edad |
2 |
4,5 |
6 |
7,2 |
8 |
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Peso |
15 |
19 |
25 |
33 |
34 |
b)Calcular el coeficiente de correlacion lineal y la recta de regresión del peso sobre la edad.
Introducimos los datos en las celdas: en la columna A la edad y la B el peso.
A continuación podemos hacer clic con el ratón en "Función fx", del menú "Insertar",apareciendo la ventana de diálogo "Pegar función", donde podemos seleccionar las funciones estadísticas y las funciones que queramos calcular; o bien directamente, si conocemos la sintaxis de las funciones estadísticas, editamos dichas funciones. Situamos el puntero en la columna D y vamos tecleando cada una de las funciones estadísticas en la barra de fórmulas, situando el puntero cada vez en una celda distinta para ir conservando los datos. De esta forma, las medias y desviaciones marginales se calculan:
=PROMEDIO(A2:A6), obtenemos la media de la edad.
=PROMEDIO(B2:B6), obtenemos la media del peso.
=DESVESTP(A2:A6), obtenemos la desviación típica de la edad.
=DESVESTP(B2:B6), obtenemos la desviación típica del peso.
Para calcular el coeficiente de correlacion, tecleamos en la barra
de fórmulas
=COEF.DE.CORREL(A1:A6,B2:B6), una vez situados en la celda que
queramos.
=PENDIENTE(B2:B6,A2:A6) nos informa sobre la pendiente de la recta de regresión del peso sobre la edad, en la celda donde queramos.
Por tanto, usando nuestros conocimientos estadísticos, tenemos que la recta de regresión es: y - 25,2 = 3,4049(x - 5,54).
También podemos calcular la recta de regresión haciendo clic en "Función fx", del menú "Insertar" y seleccionando la función ESTIMACION.LINEAL de las funciones estadísticas.
En la pantalla aparecen los valores de "a" y b", siendo y = bx + a, recta de regresión de Y sobre X. Por tanto la recta de regresión es: y = 3,4049x + 6,33678.
Excel incorpora dos funciones que nos permiten predecir el valor de una variable,
conocido el valor de la otra, por ejemplo, tecleando: =TENDENCIA(B2:B6,A2:A6,5)
obetenemos el peso esperado
para una edad de cinco años. La otra función nos mide el error estimado de una
variable al ser estimado su valor por la recta de regresión. su forma es:
=ERROR.TÍPICO.XY.(B2:B6,A2:A6), devuelve el error típico del valor de Y previsto
para cada X.
También podemos hacer la nuebe de puntos. Marcando los datos introducidos, pulsamos el botó de gráficos, seleccionamos diagrama de dispersión y a través de las ventanas de diálogos damos nombre a los ejes, hacemos la división e los mismos...
